296 Onlineerhebung zu den Freien Berufen gehalt von Fragen und Begriffen und damit verbundenen überflüssige bzw. fehlende Frage- und Antwortformulierungen hinterfragt. Die Empfehlungen des Expertenteams flossen in die Gestaltung des Onlinefragebogens ein und trugen maßgeblich zu einer verbesserten Prägnanz der Erhebung bei. Um den formalen Kriterien des Neopositivismus und seiner Intersubjektivität zu entsprechen, müssen die generierten Daten das Kriterium von „objektiven Daten“ erfüllen (vgl. Epskamp 1998, 31). Das heißt, das eingesetzte Erhebungsinstrument muss unabhängig von der Person des Forschers beim gleichen Gegenstandsbereich die gleichen Resultate erbringen. Für die Überprüfung der Zuverlässigkeit werden die Daten unabhängig voneinander doppelt erhoben und die Resultate miteinander verglichen. Aus mehreren Möglichkeiten der Überprüfung wurde für die vorliegende Onlineerhebung das Test-Reset-Verfahren ausgewählt (vgl. Friedrichs 1973, 103). Dabei wurde die FFB-Onlineumfrage nach dem Ablauf der ersten Erhebung von Dezember 2004 bis Februar 2005 wiederholt. 5.2.4 Eckdaten der Onlineumfrage zu den Freien Berufen Die Onlineumfrage wurde zunächst über den Zeitraum von August bis Oktober 2003 durchgeführt und während der Umfrage um einen Monat bis zum 30. November 2003 verlängert. Die Zeitspanne wurde um einen Monat ausgeweitet, da die Weiterleitung der Informationen an die Presse, Verbände und andere Organisationen eine gewisse Anlaufzeit benötigte, z.B. das Einstellen der Links zur Onlineumfrage auf den Homepages der Verbände sowie die Hinweise in berufsbezogenen Zeitschriften, die unregelmäßig erscheinen. Die Abbildung 40 gibt eine Übersicht zu den Eckdaten der Umfrage. Abbildung 40: Eckdaten der FFB-Onlineumfrage Freie Berufe Eckdaten zur Online-Umfrage der Freien Berufe Internetadresse: http://ffb.uni-lueneburg.de/onlineumfrage * Zeitraum: 1.8.2003 - 30.11.2003 Besucher: 1380 Personen Datensätze: 140 nach Bereinigung Teilnehmer: 180 Freiberufler Quelle: Eigene Abbildung. *Die URL ist bis auf weiteres für Informationszwecke erreichbar. Onlineerhebung zu den Freien Berufen 297 Insgesamt besuchten 1380 Personen die Startseite der Onlineumfrage auf dem FFB-Server, von denen über 180 Personen den Fragebogen ausfüllten. Nach Überprüfung und Bereinigung des Datensatzes verblieben 140 Fragebögen, von denen 123 Personen an der kompletten Umfrage teilgenommen haben. Den Eckdaten in der Abbildung 40 sind der Zeitraum sowie die Anzahl der Besucher der Onlineerhebung zu entnehmen. Von 1380 Besuchern der Webseite zur Onlineumfrage haben 123 Personen am gesamten Umfang der Umfrage teilgenommen. 5.3 Hochrechnung der Onlineerhebung Die meisten durch Umfragen erhobenen Daten, und speziell onlinegenerierte Umfragedaten, sind selten das Ergebnis einer reinen Zufallsauswahl und daher in der Regel auch nicht repräsentativ. Die Ursachen hierfür sind vielfältig und können beispielsweise in Antwortverweigerungen, überquotierten Stichproben oder in Fehlern bei der Feldarbeit begründet sein. Zur Korrektur solcher Ungenauigkeiten werden Hochrechnungen verwendet, welche repräsentative Ergebnisse ermöglichen, indem sie die einzelnen Fälle „passend“ gewichten. Die Hochrechnungsprozedur passt dabei die Mikrodaten an gegebene Aggregate (Restriktionen) an, indem jedem Fall der Stichprobe ein Hochrechnungsfaktor zugewiesen wird. Diese Faktoren sind so gewählt, dass die gewichtete Summe aller Charakteristika zu den extern gegebenen Aggregaten führen. 5.3.1 Hochrechnungsansatz Das spezifische Problem einer simultanen Hochrechnung ist, für eine große Anzahl von Merkmalen für jede Mikroeinheit genau einen Gewichtungsfaktor zu finden, der nach der Aussummierung alle Restriktionen gleichzeitig erfüllt. Das Programmpaket Adjust (vgl. Merz, Stolze und Imme 2001) löst das Hochrechnungsproblem simultan und konsistent mit dem Prinzip des minimalen Informationsverlustes, welches aus der Informationstheorie stammt (vgl. Merz 1994). Dieses Verfahren erfüllt auch die Positivitätsbedingung für die Faktoren, so dass alle Mikrodaten für die sich anschließenden Analysen erhalten bleiben. Im Wesentlichen sind zwei Informationen für eine erfolgreiche Hochrechnung von Nöten: Zum einen werden die Stichprobeninformationen benötigt, genauer gesagt jene Merkmale der Stichprobe, für die eine Anpassung an Rahmendaten erfolgen soll. Darüber hinaus werden die Aggregatsummen für die eben genannten Merkmale benötigt. Die Stichprobeninformationsmatrix S beinhaltet die Merkmale i (i=1,…,m) aller Merkmalsträger j (j=1, …,n). Jede Spalte enthält also alle Informationen für eine bestimmte Mikroeinheit j, d.h. es muss also ein (n)-Vektor p mit Hochrechnungsfaktoren gefunden werden, der eine Zielfunktion Z(q,p) unter der Nebenbedingung (der Restriktionen) Sp = r optimiert.