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Transparency or Opacity / Algorithm-friendly consumers – Consumer-friendly algorithms?
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1–10
Titelei/Inhaltsverzeichnis
1–10
Details
13–68
I. State, Regulation and Administration
13–68
13–26
Why do States Keep Secrets?
Thomas Wischmeyer
Thomas Wischmeyer
13–26
Details
A. Introduction
B. History: The common tradition of state secrecy and transparency
C. Theory: Justifying state secrets in constitutional democracies
I. Strategic Secrecy
II. Institutional Secrecy
III. Fiduciary Secrecy
D. Practice: Implementing State Secrecy
I. Defining state secrets
II. Defining role-based criteria for information access
III. Defining the substantive scope of information access
IV. Defining temporal criteria for information access
E. Outlook
27–48
Der digitale Staat als gläserner Staat. Transparenz als Bedingung verfassungskonformer Registermodernisierung
Jonas Botta
Jonas Botta
27–48
Details
A. Auf dem Weg zum digitalen Staat
I. Elektronische Verwaltungsleistungen
II. Once-Only-Prinzip
III. Registermodernisierung
B. Risiko der gläsernen Bürger
I. Einführung einer Identifikationsnummer
II. Unions- und verfassungsrechtliche Zulässigkeit
1. Öffnungsklausel für nationale Kennziffern (Art. 87 DSGVO)
2. Recht auf informationelle Selbstbestimmung (Art. 2 Abs. 1 i.V.m. Art. 1 Abs. 1 GG)
C. Chance des gläsernen Staates
I. Verfassungsgerichtliche Transparenzanforderungen
II. Ausgestaltung des Datenschutzcockpits (§ 10 OZG)
1. De lege lata
a) Zugang zum Datenschutzcockpit
b) Angezeigte Daten im Datenschutzcockpit
c) Speicherort der angezeigten Daten
2. De lege ferenda
a) Erweiterung des Anwendungsbereichs (bei gleichzeitiger Verhinderung eines „information overload“)
b) Erweiterung der Anwendungsmöglichkeiten
c) Einheitlicher Datenaustauschstandard
d) Speicherdauer der Daten
e) Datenschutzrechtliche Verantwortlichkeit
III. Notwendigkeit weiterer Schutzmechanismen
D. Fazit
49–68
Weniger ist Mehr! Impulse für eine Neuregulierung der datenschutzrechtlichen Informationspflichten
Gordian Konstantin Ebner
Gordian Konstantin Ebner
49–68
Details
A. Einleitung
B. Hintergründe
C. Kritik
I. Länge der Datenschutzhinweise
II. Komplexität der Datenschutzhinweise
III. Rigide Art und Weise der Informationserteilung
D. Lösungsansätze de lege ferenda
I. Leitmotive
1. Kürzung
2. Komplexitätsreduktion
3. Effektuierung der Informationserteilung
a) Schlagworte, Stichpunkte etc.
b) Visualisierung
c) Privacy Bots
4. Konzeption
II. Konkrete Novellierungsvorschläge
1. Art. 12 DS‑GVO überarbeitete Fassung
2. Art. 13 DS‑GVO neue Fassung
3. Art. 14 DS‑GVO neue Fassung
4. Art. 15 DS‑GVO neue Fassung
E. Fazit/Ausblick
71–164
II. Algorithms and Automation
71–164
71–94
Algorithm-friendly consumers – Consumer-friendly algorithms?
Elena Freisinger, Juliane Mendelsohn
Elena Freisinger, Juliane Mendelsohn
71–94
Details
A. Introduction and Overview
B. Consumer interaction with algorithms
C. Algorithmically enhanced consumers
I. Consumers as products
II. Assisted consumers
III. Algorithmic consumers
IV. Hypernudged consumers
V. Hybrid consumers
D. Acceptance of algorithms: current state of research
I. Transparency
II. Creating transparency
E. Consumer protection in the age of algorithms
I. The aims and rationale of consumer protection law
II. A brief reflection on autonomy and agency
III. Towards personalised disclosures and dynamic disclosures?
IV. Withdrawal rights
F. Conclusion
95–114
Building Trust in Smart Legal Contracts
Alessandro Parenti, Marco Billi
Alessandro Parenti, Marco Billi
95–114
Details
A. Introduction
B. Smart Legal Contracts
C. Intelligibility
D. Example
I. TECHNOLOGIES – Stipula
1. Agreement
2. Offer
3. Acceptance
4. Purchase
II. TECHNOLOGIES – Logical English
1. Execution
2. Explaining the contract
E. Conclusion & discussion
115–140
From Bilateral to Ecosystemic Transparency: Aligning GDPR’s Transparency Obligations with the European Digital Ecosystem of Trust
Kostina Prifti, Joris Krijger, Tamara Thuis, Evert Stamhuis
Kostina Prifti, Joris Krijger, Tamara Thuis, Evert Stamhuis
115–140
Details
A. Introduction
B. Current transparency obligations
I. ADMs and profiling; AI powered or not
II. Legal obligations for transparency
III. Abstracting the transparency rationale
C. Empirical, legal and organisational critique
Information problems
Knowledge problems
Resources problems
Manipulation problems
Enforcement problems
Public interest problems
D. Trust and Transparency
E. Expanding transparency obligations to foster trust; an exploration
I. Experts, Oversight Institutions and Organizations
II. Choice Architecture, Developers and Stakeholders
III. Public
F. Conclusion and further research
141–164
Ent- und Redifferenzierung von Entscheidungsherstellung und -darstellung im Digitalen – Zum Wesensunterschied menschlicher und maschineller Entscheidungsbegründung aus rechtssoziologischer Perspektive
Tobias Mast
Tobias Mast
141–164
Details
A. Die Begründung und ihre Funktionen im Wandel der Zeit
I. Begründungsfunktionen
II. Normative Kraft unter dem Vorbehalt des Möglichen
B. Herstellung und Darstellung menschlicher Entscheidungen
I. Differenzierung
II. Herstellungsmängel
III. Darstellungsmodalitäten
C. Herstellung und Darstellung automatisierter Entscheidungen
I. Ansätze
II. Authentizität
D. Funktionalitätsvergleich auf hoher Generalisierungsebene
I. Selbstkontrolle
II. Befriedung
III. Ausrichtung zukünftigen Verhaltens
IV. Rechtsschutz
V. Entlastung des Justizsystems
VI. Akzeptanz- und Vertrauenswürdigkeit
E. Fazit
167–204
III. Transparency in Health Care
167–204
167–184
Too Much Transparency Is Not Always a Good Thing?
Paul Nolan
Paul Nolan
167–184
Details
A. Introduction
B. Current AI Developments in Healthcare
C. AI and The Black Box
D. Drugs and Other Medical Black Boxes
E. Informed Consent
I. Rogers v Whitaker
II. Montgomery v Lanarkshire Health Board
F. Therapeutic Privilege
G. Variables Influencing the Sliding Scale of Capacity to Decide and Consent
I. Patient-related factors
II. Information-related factors
III. Communication-related factors
IV. Emotional overwhelm
V. Informational overload
H. Conclusion
185–204
AI-D des Hippokrates
David Schneeberger
David Schneeberger
185–204
Details
A. Einleitung
B. Medizinische Aufklärung
I. Rechtsgrundlagen
II. Aufklärungsformen
1. Diagnoseaufklärung
2. Verlaufsaufklärung
3. Risikoaufklärung
C. Aufklärung im (technischen) Wandel
I. AIA und Transparenz
II. KI-Systeme als „Aspirin 2.0“
III. Stand der Wissenschaft und Black Box
IV. Generierung von klinischer Evidenz
V. (X)AI-Entwicklungen
D. Conclusio
207–248
IV. Transparency in the Financial System
207–248
207–226
Transparenz(alp)traum DeFi?
Christopher Rennig
Christopher Rennig
207–226
Details
A. Einleitung
B. Decentralized Finance (DeFi)
I. Allgemeines Prinzip
II. Speziell: Liquidity pool-based lending am Beispiel von Aave
C. DeFi – „the most transparent financial system in history”?
D. Technische Transparenz und rechtliche Transparenzvorgaben – ein Abgleich
I. Geldwäscherecht
II. Kapitalmarktrechtliche Informationspflichten
III. Verbraucherdarlehensrecht
1. Erfüllung der Transparenzvorgaben der §§ 491 ff. BGB
2. Anwendbarkeit der Transparenzvorgaben der §§ 491 ff. BGB
E. Fazit
227–248
Meaningful information on the use of AI in the robo-investing context
Patrick Raschner
Patrick Raschner
227–248
Details
A. Background
B. Questions and scope
C. Potential rationales for informing clients around AI use
D. Analysis of the MiFID II transparency regime vis-à-vis clients
I. Disclosure in the suitability assessment and reporting to clients
1. Information to clients about the purpose of the suitability assessment
2. Ex-post and suitability reporting obligations
II. Overarching disclosure requirements to clients
1. Standardised information requirements
2. Requirements for the way in which information is provided
E. Concluding comments
249–250
List of Authors
249–250
Details
251–251
List of Editors
251–251
Details
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CC-BY
Access
Transparency or Opacity , page 71 - 94
Algorithm-friendly consumers – Consumer-friendly algorithms?
Autoren
Elena Freisinger
Juliane Mendelsohn
DOI
doi.org/10.5771/9783748936060-71
ISBN print: 978-3-7560-0027-2
ISBN online: 978-3-7489-3606-0
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